Prompt Injection
Simulation direkter und indirekter Manipulationen, die Agentenlogik überschreiben können.
Agentic AI Pentests
Sicherheitstests für agentische KI in realen Systemen
Wir prüfen produktive Agentensysteme auf Angriffsflächen, die klassische Pentests oft nicht abdecken - inklusive Toolzugriff, Prompt-Layer und Rechtegrenzen.
Für produktive Umgebungen
Fokus auf reale Risiken in Workflows mit APIs, internen Datenquellen und autonomen Aktionen.
Warum das kritisch ist
Agentische Systeme vergrößern die Angriffsoberfläche
Sobald KI eigenständig Tools ausführt, Daten abruft oder Aktionen auslöst, entstehen neue Sicherheitsrisiken jenseits klassischer Web- und API-Tests.
Sicherheit muss deshalb Modellverhalten, Prompt-Ebene, Tool-Limits und Berechtigungsgrenzen gemeinsam betrachten.
Typisches Problem
Sicherheitschecks nur auf Infrastruktur-Ebene
Unser Fokus
Angriffe entlang der kompletten Agenten-Kette
Systemsicht
Wir prüfen den vollständigen Angriffsweg
Von Nutzereingaben über Prompt-Orchestrierung bis zu Tool-Aufrufen und Datenausgabe: Unser Pentest deckt technische und logische Schwachstellen ab.
- Missbrauch von Tool-Berechtigungen
- Prompt Injection über externe Inhalte
- Datenabfluss durch fehlerhafte Kontextgrenzen
Geprüfte Risikoklassen
Was wir konkret testen
Tool Misuse
Analyse, ob Agenten gefährliche Aktionen außerhalb der vorgesehenen Grenzen ausführen können.
Rechteeskalation
Prüfung auf ungewollte Zugriffserweiterungen über Rollen, Sessions oder API-Verkettungen.
Containment & Guardrails
Bewertung von Schutzmechanismen, Fallbacks und Kontrollpunkten zur Schadensbegrenzung.
Prüfablauf
Strukturiert vom Threat Model bis zur Absicherung
Klarer Ablauf mit priorisierten Findings und konkreten Maßnahmen für Ihr Team.
- 1
Scope & Systemverständnis
Definition der kritischen Agentenpfade, Tools und Datenzugriffe im realen Betriebskontext.
- 2
Threat Modeling
Identifikation der relevanten Angriffsvektoren entlang Prompt-, Tool- und Integrationsschicht.
- 3
Adversarial Testing
Gezielte Angriffssimulationen gegen Agentenverhalten, Entscheidungslogik und Ausführungsgrenzen.
- 4
Findings & Priorisierung
Dokumentation mit Risiko-Einstufung, Reproduktionspfad und geschäftlicher Auswirkung.
- 5
Härtung & Re-Test
Begleitung bei der Absicherung und Nachtest der kritischen Schwachstellen.
Sicherheit für agentische KI gezielt absichern
Wenn Ihr System bereits produktiv läuft oder kurz vor dem Rollout steht, prüfen wir es auf die Risiken, die wirklich zählen.